L’intelligenza artificiale nella ricerca Google non sostituirà i blogger: ecco perché

Blogger preoccupato

Storia dell’intelligenza artificiale

Molte persone non sanno che l’intelligenza artificiale non è così nuova come potrebbero pensare. I ricercatori di tutto il mondo hanno iniziato a esplorare l’intelligenza artificiale già negli anni ’50 e negli anni ’80 avevano già compiuto progressi significativi.

Nonostante i progressi compiuti negli anni ’80, l’intelligenza artificiale ha dovuto affrontare sfide quali tagli ai finanziamenti e incapacità di soddisfare aspettative elevate. Inoltre, l’hardware accessibile a quel tempo aveva capacità di calcolo e di archiviazione limitate rispetto a quelle di cui disponiamo oggi. Ciò è diventata una sfida per i ricercatori e gli sviluppatori di intelligenza artificiale che avevano bisogno di molte risorse computazionali per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale complessi. I ricercatori hanno dovuto accontentarsi di set di dati più piccoli e modelli più semplici a causa delle limitate risorse disponibili. Di conseguenza, ha limitato le possibilità di esplorare e sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale in termini di portata e portata.

Il costo elevato dell’hardware informatico ha reso ancora più difficile per i ricercatori l’accesso alla ricerca e allo sviluppo dell’IA. Ciò ha comportato un calo dell’interesse e del sostegno per l’intelligenza artificiale per un numero significativo di anni. Negli ultimi anni ci sono stati diversi sviluppi che hanno contribuito a superare questi problemi. Vedi l’elenco qui sotto.

1. Le piattaforme di cloud computing hanno ridotto la barriera all’ingresso per la ricerca e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale fornendo risorse informatiche accessibili e scalabili.
2. La disponibilità di framework AI open source, come TensorFlow e PyTorch, ha aiutato i ricercatori a lavorare su progetti all’avanguardia con risorse limitate.
3. I progressi nell’hardware, come GPU e chip IA specializzati, hanno reso accessibili opzioni di elaborazione più potenti e convenienti.

Cosa ha spinto Google ad annunciare l’intelligenza artificiale generativa nella ricerca?

È importante comprendere le ragioni che hanno portato Google ad annunciare l’implementazione dell’intelligenza artificiale generativa nel proprio motore di ricerca.

Popolarità di ChatGPT rispetto a Bard

Nel novembre 2022, OpenAI ha rilasciato un chatbot chiamato ChatGPTcon la promessa di generare risposte simili a quelle umane. Secondo OpenAI, ChatGPT ha acquisito un milione di utenti in soli 5 giorni dal suo lancio e, nel gennaio 2023, ha raggiunto 100 milioni di utenti attivi mensili, il che la rende l’applicazione in più rapida crescita nella storia. Dopo alcuni mesi dal lancio, OpenAI ha rilasciato una versione più raffinata di ChatGPT che si basa su GPT-4 e la rende disponibile per gli abbonati a pagamento. Dal lancio di ChatGPT sono disponibili gratuitamente oltre 20 modelli di linguaggio di grandi dimensioni AI generativi Open Source. Alcuni di questi modelli open source funzionano meglio di Bard (l’alternativa di Google a ChatGPT) in alcune attività.

Quando Google ha rilasciato Bard alla fine di marzo 2023, era disponibile solo negli Stati Uniti e nel Regno Unito. Le persone dovevano prima mostrare il loro interesse e iscriversi a una lista d’attesa prima di ottenere l’accesso. Google ha annunciato durante la conferenza I/O che Bard sarà disponibile in altri 180 Paesi. Ho ricevuto l’invito ad iscrivermi a Bard da parte di Google. Nei prossimi mesi sarò più precisa sulle azioni dell’AI di Google.

Google Trends rivela che la popolarità di Bard è ancora molto bassa rispetto a ChatGPT. Dall’annuncio di Google I/O ha ripreso, ma è ancora molto indietro rispetto a ChatGPT. ChatGPT ha anche un ecosistema attorno ad esso. API e plugin ChatGPT sono già disponibili da alcuni mesi. In parole semplici, ChatGPT può essere integrato nei software più utilizzati come MS Excel, MS Word ecc. Ad esempio, hai nomi di aziende in una colonna in MS Excel e desideri conoscere i settori e le posizioni di queste aziende. Puoi farlo tramite l’API ChatGPT.

Salvaguardare la quota di mercato dalla minaccia di Bing

Il motore di ricerca Bing di Microsoft ha reso disponibile gratuitamente la versione premium ChatGPT-4, insieme all’accesso alle informazioni in tempo reale. Microsoft ha aggiunto una nuova scheda chiamata Chat nel proprio motore di ricerca. Bing non ha mai guadagnato così tanta attenzione in passato. Microsoft non ha molto da perdere in termini di quota di mercato nei motori di ricerca. È sempre Google a dover difendere la propria posizione dominante nel motore di ricerca. Al momento Google è molto più avanti rispetto ai suoi concorrenti. Si prega di fare riferimento alla tabella seguente. La maggior parte delle entrate di Google (~58%) proviene dagli annunci della rete di ricerca di Google.

L’intelligenza artificiale nella Ricerca Google: nessuna grave minaccia per i blogger

Alcune persone temono che l’intelligenza artificiale finirà per sostituire i blogger e gli autori di contenuti. Le loro preoccupazioni sono aumentate quando Google ha presentato il suo prossimo motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale alla conferenza I/O. Il risultato dell’intelligenza artificiale generativa verrà visualizzato prima di qualsiasi collegamento correlato nei risultati di ricerca di Google.

Se dai uno sguardo più attento all’attuale motore di ricerca Google potresti scoprire che la minaccia rappresentata dall’intelligenza artificiale per i blogger è relativamente limitata. Ciò è dovuto alla già esistenza degli snippet in primo piano e alla sostanziale percentuale delle entrate di Google derivata dagli annunci display. Entriamo in alcuni fatti e numeri per comprendere meglio.

Snippet in primo piano

In Google, gli snippet in primo piano appaiono nella posizione zero, mostrando la migliore risposta a una domanda sopra tutti gli altri risultati di ricerca organici. Includono anche un collegamento alla pagina di riferimento. Gli snippet in primo piano possono assumere varie forme, come paragrafi, elenchi o tabelle. Alla fine del 2017, Google ha riportato un tasso di precisione del 97,4% per gli snippet in primo piano. Sebbene non siano disponibili dati recenti, è molto probabile che il tasso di accuratezza sia ulteriormente migliorato in modo significativo negli ultimi anni.

Il piano di Google di sostituire in futuro gli snippet in primo piano con l’intelligenza artificiale generativa mira a rispondere a query di ricerca complesse che gli snippet in primo piano potrebbero non coprire completamente. A differenza degli snippet in primo piano, i risultati dell’intelligenza artificiale generativa potrebbero non sempre visualizzare l’URL di riferimento. Tuttavia, è fondamentale notare che la precisione dell’intelligenza artificiale generativa attualmente non è alla pari con quella degli snippet in primo piano e potrebbe non raggiungere quel livello nemmeno nei prossimi anni.

Gli snippet in primo piano esistono da oltre sette anni e se il tuo blog ha ricevuto traffico organico negli ultimi anni, è probabile che continuerà a farlo in futuro.

Entrate pubblicitarie provenienti dai membri della rete Google

Il modello di entrate di Google si basa principalmente sulla pubblicità, con i membri della rete Google che contribuiscono in modo significativo (11,7%) superiore agli annunci di YouTube (10,4%). I membri della rete Google includono le entrate pubblicitarie generate dagli annunci pubblicati su blog/siti Web tramite Adsense, Ad Manager, AdMobs.

È altamente improbabile che Google voglia ridurre in modo significativo le entrate pubblicitarie provenienti dai membri della rete Google. Se ritieni che Google darebbe la priorità all’aumento degli annunci di ricerca di Google per compensare questa potenziale perdita, è importante notare che gli snippet in primo piano e le caselle a schede nella Ricerca Google esistono già da molti anni. Il risultato dell’intelligenza artificiale generativa sostituirebbe queste funzionalità esistenti.

Probabile implementazione lenta dell’intelligenza artificiale nella ricerca

Google ha impiegato più di sette anni per raggiungere il traguardo di far apparire gli snippet in primo piano sul 23% di tutte le pagine dei risultati di ricerca. È molto probabile che anche l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella Ricerca Google sarà lenta a causa degli elevati costi dell’infrastruttura e dell’imprecisione dei risultati. Google mostra i risultati in millisecondi anche quando ci sono miliardi di utenti attivi che effettuano ricerche contemporaneamente. Bard impiega un paio di secondi anche quando non sono nemmeno milioni gli utenti che lo utilizzano. Rallentare la pagina dei risultati di ricerca anche solo di un secondo avrà un impatto sulle entrate di Google. Inoltre, risultati di ricerca imprecisi su Google potrebbero richiedere un’azione del governo contro l’azienda.

L’intelligenza artificiale nella Ricerca Google: chi dovrebbe preoccuparsi?

L’intelligenza artificiale generativa nella Ricerca Google potrebbe rappresentare un problema per determinati gruppi o settori. Vedi l’elenco qui sotto.

1. Scrittori freelance: coloro che creano contenuti per blogger e vengono pagati per articolo potrebbero essere preoccupati per il potenziale impatto dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale aiuta i proprietari di blog a scrivere contenuti in modo più efficiente e può contribuire a migliorare la grammatica, lo stile e la chiarezza. Ciò potrebbe portare a una riduzione della domanda di scrittori in futuro.
2. Professionisti SEO: la domanda di professionisti SEO potrebbe potenzialmente diminuire poiché i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale danno priorità alla qualità dei contenuti rispetto alle pratiche SEO tradizionali.
3. Blogger specializzati in argomenti di nicchia specifici: se il traffico sul tuo blog è diminuito in modo significativo negli ultimi mesi, potrebbe essere dovuto allo spostamento degli utenti verso ChatGPT e Bard invece della tradizionale ricerca Google per quel particolare argomento. In tal caso, potresti riscontrare un ulteriore impatto in futuro quando i risultati dell’intelligenza artificiale generativa inizieranno a essere visualizzati nella Ricerca Google.

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